?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.relation=https%3A%2F%2Frepository.unigoro.ac.id%2Fid%2Feprint%2F5104%2F&rft.title=Laporan+Penelitian+Internal+Dosen+%3A+Prediksi+Parameter+Kekuatan+Geser+Tanah+Berbasis+Data+Menggunakan+Pembelajaran+Mesin&rft.creator=Ichwan+Hadi+Saputra%2C+Saputra&rft.creator=Eko+Wahyu+Abryandoko%2C+Abryandoko&rft.creator=Putri+Sekar+Arumdalu%2C+Arumdalu&rft.subject=Prodi+Teknik+Sipil&rft.description=Modulus+deformasi+tanah+(Es)+merupakan+parameter+geoteknik+fundamental+yang+berperan+penting+dalam+analisis+penurunan+dan+perencanaan+fondasi%2C+namun+penentuan+nilainya+secara+langsung+melalui+pengujian+laboratorium+maupun+lapangan+seringkali+memerlukan+biaya+dan+waktu+yang+signifikan.+Penelitian+ini+mengusulkan+pendekatan+berbasis+ensemble+machine+learning+untuk+memprediksi+Es+secara+akurat+menggunakan+parameter+indeks+tanah+yang+umum+tersedia%2C+meliputi+void+ratio+(e)%2C+degree+of+saturation+(Sr)%2C+liquid+limit+(LL)%2C+plastic+limit+(PL)%2C+dan+koefisien+kompresibilitas+(%CE%B11%E2%80%932).+Dataset+yang+digunakan+bersumber+dari+repositori+yang+dipublikasikan+oleh+Sun%2C+yang+memuat+data+pengujian+laboratorium+pada+tanah+lempung+dengan+variasi+karakteristik+yang+beragam.+Beberapa+model+ensemble+dikembangkan+dan+dibandingkan%2C+mencakup+Random+Forest%2C+HistGradientBoosting%2C+XGBoost%2C+Voting+Regressor%2C+dan+Stacking+Regressor.+Proses+hyperparameter+tuning+dilakukan+menggunakan+RandomizedSearchCV+dengan+skema+5-fold+cross-validation+untuk+memperoleh+konfigurasi+model+yang+optimal.+Hasil+evaluasi+menunjukkan+bahwa+Random+Forest+tampil+sebagai+model+terbaik+dengan+nilai+R%C2%B2+sebesar+0%2C983+dan+RMSE+sebesar+0%2C3073+MPa+pada+data+uji%2C+didukung+oleh+rata-rata+CV+R%C2%B2+sebesar+0%2C9651+yang+mencerminkan+stabilitas+generalisasi+yang+tinggi.+Analisis+feature+importance+secara+konsisten+mengidentifikasi+%CE%B11%E2%80%932+sebagai+prediktor+paling+dominan+terhadap+Es%2C+dengan+kontribusi+kepentingan+melebihi+0%2C96+pada+kedua+metode+evaluasi+MDI%2FGain+dan+Permutation+Importance.+Temuan+ini+menunjukkan+bahwa+model+ensemble+machine+learning+yang+dikembangkan+mampu+menjadi+alat+estimasi+Es+yang+akurat%2C+efisien%2C+dan+praktis+dalam+mendukung+perencanaan+geoteknik+berbasis+data.&rft.publisher=LPPM+UNIVERSITAS+BOJONEGORO&rft.date=2026-01-01&rft.type=Other&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.language=en&rft.identifier=https%3A%2F%2Frepository.unigoro.ac.id%2Fid%2Feprint%2F5104%2F1%2FLaporan%2520Penelitian.pdf&rft.identifier=++Ichwan+Hadi+Saputra%2C+Saputra+and+Eko+Wahyu+Abryandoko%2C+Abryandoko+and+Putri+Sekar+Arumdalu%2C+Arumdalu++(2026)+Laporan+Penelitian+Internal+Dosen+%3A+Prediksi+Parameter+Kekuatan+Geser+Tanah+Berbasis+Data+Menggunakan+Pembelajaran+Mesin.++LPPM+UNIVERSITAS+BOJONEGORO.+++++