?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.relation=https%3A%2F%2Frepository.unigoro.ac.id%2Fid%2Feprint%2F5105%2F&rft.title=Laporan+Penelitian+Internal+Dosen+%3A+Analisis+Jejak+Karbon+Pada+Desain+Campuran+Beton+Menggunakan+Model+Regresi+Pembelajaran+Mesin&rft.creator=Yulis+Widhiastuti%2C+Widhiastuti&rft.creator=Eko+Wahyu+Abryandoko%2C+Abryandoko&rft.creator=Achmad+Safi%E2%80%99i%2C+Safi%E2%80%99i&rft.subject=Prodi+Teknik+Sipil&rft.description=Sektor+konstruksi+berkontribusi+signifikan+terhadap+emisi+gas+rumah+kaca+global%2C+dengan+beton+sebagai+penyumbang+utama+akibat+produksi+semen+Portland+yang+menghasilkan+sekitar+8%25+dari+total+emisi+CO%E2%82%82+dunia.+Penggunaan+Supplementary+Cementitious+Materials+(SCM)+seperti+fly+ash%2C+silica+fume%2C+dan+ground+granulated+blast+furnace+slag+sebagai+substitusi+parsial+semen+telah+diakui+sebagai+strategi+kunci+untuk+mengurangi+jejak+karbon+beton.+Namun%2C+hubungan+kompleks+antara+komposisi+campuran+dan+emisi+karbon+memerlukan+pendekatan+prediktif+yang+efisien+untuk+memfasilitasi+evaluasi+cepat+pada+tahap+desain+awal.+Penelitian+ini+mengembangkan+dan+mengevaluasi+model+pembelajaran+mesin+untuk+memprediksi+jejak+karbon+beton+berbasis+SCM+berdasarkan+komposisi+materialnya.+Dataset+global+yang+mencakup+1.456+desain+campuran+dari+136+publikasi+ilmiah+di+27+negara+digunakan+setelah+preprocessing+dengan+metode+Interquartile+Range+(IQR)+untuk+eliminasi+outlier%2C+menghasilkan+1.294+sampel+valid.+Empat+algoritma+regresi+diuji+dan+dioptimasi%3A+Support+Vector+Regression+(SVR)%2C+Random+Forest+Regression+(RFR)%2C+Decision+Tree+Regression+(DTR)%2C+dan+Gradient+Boosting+Regression+(GBR)%2C+dengan+hyperparameter+tuning+melalui+5-fold+cross-validation.+Hasil+menunjukkan+bahwa+semua+model+mencapai+akurasi+prediksi+sangat+tinggi+(R%C2%B2+%3E+0%2C998)%2C+dengan+GBR+menunjukkan+performa+superior+(R%C2%B2+%3D+0%2C9996%2C+RMSE+%3D+1%2C7452+kg+CO%E2%82%82%2Fm%C2%B3%2C+MAE+%3D+1%2C2779+kg+CO%E2%82%82%2Fm%C2%B3%2C+MAPE+%3D+0%2C5260%25).+Analisis+cross-validation+mengkonfirmasi+robustness+model+dengan+Mean+R%C2%B2+%3D+0%2C9995+dan+deviasi+standar+minimal+(0%2C0003)+untuk+GBR.+Analisis+feature+importance+mengidentifikasi+semen+sebagai+faktor+dominan+(%3E99%2C8%25+kontribusi)+terhadap+prediksi+emisi+karbon%2C+diikuti+oleh+superplasticizer+dan+GGBFS+dengan+kontribusi+minimal.+Analisis+sensitivitas+menunjukkan+hubungan+linear+kuat+antara+kandungan+semen+dan+emisi+karbon+(gradien+~0%2C82+kg+CO%E2%82%82+per+kg+semen)%2C+sementara+material+lain+menunjukkan+pengaruh+yang+sangat+kecil.+Temuan+ini+memberikan+dasar+kuantitatif+yang+kuat+untuk+strategi+reduksi+emisi+melalui+maksimalisasi+substitusi+SCM+dan+menyediakan+alat+prediktif+yang+dapat+mempercepat+inovasi+beton+berkelanjutan+tanpa+memerlukan+analisis+LCA+komprehensif+untuk+setiap+variasi+campuran.&rft.publisher=LPPM+UNIVERSITAS+BOJONEGORO&rft.date=2026-01-01&rft.type=Other&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.language=en&rft.identifier=https%3A%2F%2Frepository.unigoro.ac.id%2Fid%2Feprint%2F5105%2F1%2FLaporan%2520Penelitian.pdf&rft.identifier=++Yulis+Widhiastuti%2C+Widhiastuti+and+Eko+Wahyu+Abryandoko%2C+Abryandoko+and+Achmad+Safi%E2%80%99i%2C+Safi%E2%80%99i++(2026)+Laporan+Penelitian+Internal+Dosen+%3A+Analisis+Jejak+Karbon+Pada+Desain+Campuran+Beton+Menggunakan+Model+Regresi+Pembelajaran+Mesin.++LPPM+UNIVERSITAS+BOJONEGORO.+++++