@phdthesis{repository5834, title = {Evaluasi Ketepatan Distribusi Pupuk Bersubsidi Berbasis Indikator Multidimensi di Desa Sukosewu Kecamatan Sukosewu Kabupaten Bojonegoro}, month = {July}, year = {2026}, note = {22542011016}, school = {Pertanian}, url = {https://repository.unigoro.ac.id/id/eprint/5834/}, keywords = {Pupuk Bersubsidi, Akurasi Distribusi, Indikator Multidimensi, Evaluasi Kebijakan, Efektivitas Distribusi, Regresi Linier Berganda}, abstract = {Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi ketepatan distribusi pupuk bersubsidi berbasis indikator multidimensi di Desa Sukosewu, Kecamatan Sukosewu, Kabupaten Bojonegoro. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masih ditemukannya permasalahan dalam penyaluran pupuk bersubsidi, seperti ketidaktepatan waktu, jumlah, harga, dan tempat yang berpotensi mengurangi efektivitas pelaksanaan kebijakan subsidi pupuk di tingkat petani. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner tertutup kepada 88 responden yang diperoleh menggunakan rumus Slovin. Analisis data dengan indeks ketepatan digunakan untuk mengukur tingkat ketepatan distribusi pupuk bersubsidi berdasarkan aspek waktu, jumlah, harga, dan tempat, sedangkan analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing aspek terhadap efektivitas distribusi pupuk bersubsidi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa indeks ketepatan distribusi sebesar 79,43\% termasuk dalam kategori "Tepat". Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa variabel ketepatan waktu (X1), ketepatan jumlah (X2), ketepatan harga (X3), dan ketepatan tempat (X4) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap efektivitas distribusi pupuk bersubsidi. Nilai Adjusted R2 sebesar 0,735 menunjukkan bahwa 73,5\% variasi efektivitas distribusi pupuk bersubsidi dapat dijelaskan oleh keempat variabel tersebut, sedangkan 26,5\% dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Secara parsial, seluruh variabel berpengaruh signifikan terhadap efektivitas distribusi pupuk bersubsidi, dengan variabel ketepatan waktu menjadi faktor yang paling dominan karena memiliki nilai koefisien regresi terbesar ({\ensuremath{\beta}} = 0,279).}, author = {Ain Nur Khoirunisyak, Khoirunisyak} }