Determinan Capaian Sustainable Development Goals (SDGs) Di Indonesia : Pendekatan Autoregressive Distributed Lag (ARDL)

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh kemiskinan, pengangguran, emisi gas rumah kaca, dan bauran energi baru terbarukan (EBT) terhadap Indeks Pembangunan Berkelanjutan (IPB) di Indonesia dalam jangka pendek dan jangka panjang. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan kausalitas dan data runtun waktu periode 2000–2024. Model Autoregressive Distributed Lag (ARDL) digunakan untuk menganalisis hubungan antarvariabel. Hasil Bound Test menunjukkan adanya hubungan jangka panjang yang stabil dengan nilai F-statistic sebesar 7,161414. Secara parsial, seluruh variabel independen tidak berpengaruh signifikan terhadap IPB, baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Namun, secara simultan seluruh variabel berpengaruh signifikan terhadap IPB. Nilai Adjusted R-Squared sebesar 0,9888 menunjukkan kemampuan model menjelaskan 98,88% variasi IPB. Penelitian menyimpulkan bahwa peningkatan IPB memerlukan kebijakan terpadu melalui pengentasan kemiskinan, perluasan lapangan kerja, pengendalian emisi, dan transisi energi terbarukan