Simulasi Monte Carlo Terhadap Sistem Persediaan Gabah sebagai Produk Perishable dengan Karakteristik Stokastik untuk Evaluasi Kebijakan Persediaan Gabah di Penggilingan Padi

Pengelolaan persediaan gabah di penggilingan padi menghadapi tantangan kompleks akibat karakteristik gabah sebagai produk slowly perishable yang mengalami penurunan kualitas secara bertahap selama penyimpanan, dikombinasikan dengan sifat stokastik permintaan dan pasokan. UD. Agro Tani, sebuah penggilingan padi di Kecamatan Soko, Kabupaten Tuban, belum memiliki sistem pengendalian persediaan yang mempertimbangkan deteriorasi gabah secara kuantitatif, sehingga berpotensi menimbulkan pemborosan biaya maupun risiko kerugian akibat penurunan kualitas bahan baku pada dua komoditas utama, yaitu Gabah Kering Panen (GKP) dan Gabah Kering Giling (GKG). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model simulasi Monte Carlo pada sistem persediaan gabah sebagai produk perishable dengan karakteristik stokastik, mengevaluasi kinerja kebijakan persediaan continuous review (Q, R) berdasarkan indikator total biaya, tingkat pelayanan, dan tingkat deteriorasi, serta menentukan kebijakan persediaan optimal pada sistem dua gudang untuk masing-masing komoditas. Metode yang digunakan adalah simulasi Monte Carlo berbasis MATLAB dengan kebijakan persediaan (Q, R), di mana variabel permintaan penggilingan, pasokan gabah dari dua sumber serta laju deteriorasi dimodelkan sebagai variabel stokastik menggunakan distribusi probabilitas. Simulasi dijalankan pada 110 skenario kebijakan (55 skenario untuk setiap komoditas, kombinasi 11 level kuantitas pemesanan dan 5 level pelayanan) dengan 1.000 replikasi per skenario untuk menghasilkan estimasi yang stabil secara statistik. Evaluasi dilakukan melalui analisis trade-off antara biaya penyimpanan, biaya deteriorasi, biaya pemesanan, dan biaya kekurangan persediaan terhadap tingkat pelayanan yang dicapai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebijakan persediaan optimal diperoleh pada tingkat pelayanan 95%, dengan kuantitas pemesanan optimal (Q) sebesar 3.346 kg untuk Gabah Kering Panen (GKP) dan 3.128 kg untuk Gabah Kering Giling (GKG). Nilai ini merupakan hasil identifikasi dari matriks simulasi 55 skenario, di mana Q optimal dipilih dari sebelas level kuantitas diskret yang diuji, sehingga nilai tersebut sedikit berbeda dari Q* hasil perhitungan formula analitik yang bersifat kontinu. Kebijakan tersebut menghasilkan keseimbangan antara total biaya persediaan, tingkat pelayanan, dan laju deteriorasi, sehingga direkomendasikan sebagai kebijakan persediaan optimal pada UD. Agro Tani.