Analisis Sistem Alat Smart Energi Monitoring Berbasis Iot Untuk Efisiensi Parameter Listrik di Lingkungan Sekolah

Miftakhul Ilham Mahednra, Mahednra (2026) Analisis Sistem Alat Smart Energi Monitoring Berbasis Iot Untuk Efisiensi Parameter Listrik di Lingkungan Sekolah. Bachelor thesis, Sains dan Teknik.

[thumbnail of ABSTRAK DONE.pdf] Text
ABSTRAK DONE.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 1 DONE.pdf] Text
BAB 1 DONE.pdf

Download (162kB)
[thumbnail of BAB 2 DONE.pdf] Text
BAB 2 DONE.pdf
Restricted to Registered users only

Download (550kB)
[thumbnail of BAB 3 DONE.pdf] Text
BAB 3 DONE.pdf
Restricted to Registered users only

Download (685kB)
[thumbnail of BAB 4 DONE.pdf] Text
BAB 4 DONE.pdf
Restricted to Registered users only

Download (929kB)
[thumbnail of BAB 5 DONE & DAPUS.pdf] Text
BAB 5 DONE & DAPUS.pdf

Download (193kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis efisiensi dan akurasi sistem Smart Energy Monitoring berbasis Internet of Things (IoT) melalui perbandingan hasil pengukuran dengan alat ukur standar menggunakan metode regresi linier sederhana. Sistem mampu memantau parameter kelistrikan berupa tegangan (Volt), arus (Ampere), dan daya (Watt) secara real-time menggunakan sensor yang terintegrasi dengan mikrokontroler dan platform Blynk. Pengambilan data dilakukan selama satu bulan dengan membandingkan hasil pengukuran sistem IoT terhadap alat ukur standar sebagai acuan. Analisis data menggunakan IBM SPSS Statistics melalui uji normalitas, uji linieritas, regresi linier sederhana, uji hipotesis, koefisien determinasi (R²), serta perhitungan offset dan koefisien koreksi sebagai dasar kalibrasi. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan linier yang signifikan antara sistem IoT dan alat ukur standar pada parameter tegangan, arus, dan daya. Model regresi dapat digunakan sebagai dasar kalibrasi untuk meningkatkan kesesuaian hasil pengukuran. Sistem yang dikembangkan memiliki akurasi yang baik dan layak digunakan untuk pemantauan energi listrik secara real-time.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Additional Information: 22262011037
Uncontrolled Keywords: Smart Energy Monitoring, Internet of Things (IoT), Regresi Linier, Efisiensi Energi Listrik, Akurasi Pengukuran.
Subjects: Skripsi UNIGORO > Prodi Teknik Industri
Divisions: Fakultas Sains dan Teknik > Prodi Teknik Industri
Depositing User: Miftakhul Ilham 22262011037
Date Deposited: 21 Sep 2026 07:39
Last Modified: 21 Sep 2026 07:39
URI: https://repository.unigoro.ac.id/id/eprint/6439

Actions (login required)

View Item
View Item